Consolidation financière et de reporting

Fiabiliser la qualité
des données :
Un enjeu important pour la consolidation, le reporting
et l’analyse de vos données d’entreprise

Fiabiliser les données de consolidation et de reporting

Dans le processus de consolidation financière et de reporting, la fiabilisation de l’information est clé pour disposer d’une vision réellement représentative de l’activité. C’est un enjeu déterminant des différentes fonctions finance, commerciales, marketing, RH, etc. : plus la qualité et la précision des informations financières est améliorée, plus elles seront proches de la réalité et facilement exploitables pour la prise de décision.

Pour être jugées fiables, les données que vous collectez doivent être à la fois complètes, intègres, actualisées, interprétables, comparables et disponibles. L’utilisation d’une solution dédiée à la consolidation et au reporting vous aide à vous en assurer.

L’émergence du Big Data permet d’accéder à une volumétrie de données jusque-là inégalée pour améliorer la précision des connaissances financières et effectuer de meilleures prévisions. Mais elle soulève également de nouveaux défis pour les fiabiliser, tant pour le volume de données à traiter que pour la variété des sources.

Nos conseils pour fiabiliser
les données de consolidation
et de reporting

Simplifier la collecte et associer les bons moyens de contrôle de la source de la donnée à sa diffusion sont déterminants pour vous permettre d’améliorer la qualité de l’information.

Adopter un référentiel commun : la base pour fiabiliser les données de consolidation financière et reporting

Conseil n° 1 – PROCESS

Construire un référentiel commun

Pour que vos comptes financiers consolidés offrent un reflet représentatif de l’activité de l’entreprise, les données locales doivent être remontées de la même manière, suivant la même définition.

  • Les langues, les devises et les normes comptables en vigueur dans vos différentes entités peuvent en effet fortement varier. Vous devez vous attacher à formuler des définitions centrales afin d’harmoniser l’interprétation des règles comptables à travers les métiers et les entités.
  • Ces référentiels doivent être diffusés localement et associés de mesures d’accompagnement pour vous assurer d’une bonne compréhension des acteurs sur le terrain.
  • Centraliser la donnée dans une solution de consolidation financière et de reporting unifiée est le moyen le plus efficace pour fédérer autour d’un référentiel unique, homogénéiser la collecte et faciliter le traitement de l’information.

Conseil n° 2 – CAPITAL HUMAIN

Accompagner les collaborateurs et définir une gouvernance pour limiter les risques

Les problèmes liés à la fiabilité des données sont souvent associés à des facteurs humains. L’utilisation d’un système de collecte et de contrôle automatisé et l’adoption d’un référentiel commun vous permettent d’y remédier.

  • Vous devez y associer un accompagnement efficace des utilisateurs, sans quoi certaines erreurs de saisie et des divergences d’interprétation persisteront.
  • Pour diffuser la culture financière, la clé est d’aider vos collaborateurs sur le terrain à appréhender la richesse des données qu’ils détiennent et manipulent.
  • Parmi les bonnes pratiques pour impliquer vos collaborateurs et donner du sens au processus : investir dans la formation, expliquer comment sont construits les référentiels, partager les éléments du reporting financier et sensibiliser à l’utilisation des données consolidées.
Accompagner les collaborateurs pour fiabiliser les données dans le processus de consolidation et reporting
Automatiser la collecte et les contrôles aide à fiabiliser les données de consolidation financière et reporting

Conseil n° 3 – SYSTÈME

Automatiser la collecte et les contrôles

La mise en place de contrôles automatisés vous permet de fiabiliser de bout en bout la collecte des données fournies par les différentes entités en limitant les erreurs manuelles liées à la saisie et l’interprétation.

  • Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement des flux de données en vous déchargeant de tâches à faible valeur ajoutées.
  • Construire un référentiel unifié, en appliquant des règles de mapping et de calcul souples.
  • Contrôler le processus d’intégration de données avec les fonctionnalités de remontée vers la source (drill-through) et répondre à un besoin d’audit.

Smarthys vous accompagne pour vous aider à fiabiliser la donnée de sa source à sa diffusion

Notre accompagnement

Smarthys vous apporte le conseil, l’expertise métier et applicative nécessaire pour vous aider à fiabiliser la donnée de sa source à sa diffusion. Nous vous accompagnons notamment sur :

  • La définition d’une architecture évolutive et pérenne.
  • Le choix et la mise en place d’une solution (On-Premise ou SAAS) pour harmoniser les pratiques, automatiser les contrôles et produire une information fiable au niveau consolidé.
  • La mise en place de bonnes pratiques et méthodes de travail pour assurer la fiabilité de vos sources de données (collecte et comptabilisation) en amont du logiciel de reporting et de consolidation.
  • La formalisation et la documentation de vos processus financiers.
  • L’hébergement sécurisé et la maintenance évolutive.

Guide pratique pour réussir la transformation de votre SI Financier

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